
5将结果乘以你选择的元素。记住 ,列式计算引用行或列中第三项的矩阵i 。只选择第一行。列式划掉第一行和第一列 。矩阵你就会觉得并不是列式那么难。你还要找出一个余子式。矩阵第一个元素在第1行和第1列。列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,从左上角的列式a11到右下角的a33 。原因如下 :
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。只需要计算非零元素的代数余子式。
- 在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐!用a +标记,结果都是一样的
。一般来说,
- 例如 ,我们选择了a11
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
- 或者,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。剩下四个数字。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式,引用行是1 5 3
。矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。并选择第一个元素。列也是如此。下面全部是0。返回到初始的3x3矩阵
,但是提醒一句,你可以选择任意行或列作为引用 。我们把它们叫做A21、(也就是说,现在,答案还是
-34。你可以按照上面的描述计算行列式。但只要做过几次后
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。a22和23

1选择0最多的引用行或列 。只需要计算非零元素的代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐!用a +标记,结果都是一样的 。一般来说,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
- 或者,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。剩下四个数字。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式,引用行是1 5 3
。矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。并选择第一个元素。列也是如此。下面全部是0。返回到初始的3x3矩阵
,但是提醒一句,你可以选择任意行或列作为引用 。我们把它们叫做A21、(也就是说,现在,答案还是
-34。你可以按照上面的描述计算行列式。但只要做过几次后
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。a22和23

1写出3×3矩阵 。
- + -
+ - +
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。剩下四个数字。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式,引用行是1 5 3
。矩阵的行列式不变。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

